Intelligenza Artificiale e Sostenibilità

Tra l'intelligenza artificiale e sostenibilità si deve trovare un equilibrio in grado di ottimizzare i lati positivi del progresso

Intelligenza Artificiale e Sostenibilità oggi sono due fenomeni strettamente interconnessi, in quanto, l’IA rappresenta un potente strumento di conoscenza e la conoscenza è l’elemento chiave per raggiungere tutti gli obiettivi di sostenibilità. Infatti, l'ampia gamma di strumenti innovativi offerti dall'IA garantiscono la possibilità di affrontare le sfide complesse legate allo sviluppo sostenibile. Per questo motivo, l’AI ha assunto una crescente importanza nella realizzazione degli obiettivi di sostenibilità stabiliti da Agenda 2030 delle Nazioni Unite.

Un aspetto particolare del binomio Sostenibilità e Intelligenza artificiale è che rappresentano due facce della stessa medaglia, da un lato IA-sostenibilità, dove l’IA offre un contributo importante nel promuovere la sostenibilità, dall’altro Sostenibilità-IA, dove la sostenibilità interviene per mitigare l’impatto ambientale negativo dei sistemi di IA.

Nel primo aspetto, IA-sostenibilità, si attribuisce all’IA un ruolo positivo, in quanto in grado di aiutare a raggiungere obiettivi ambientali come la mitigazione degli impatti dei cambiamenti climatici, la riduzione delle emissioni di gas serra, la conservazione della biodiversità, la promozione dell’uso sostenibile delle risorse naturali, la transizione energetica, etc. Nel secondo aspetto, sostenibilità-IA, si deve, invece, affrontare, attraverso pratiche di sostenibilità, la riduzione dell’’impatto ambientale, sociale ed economico negativo delle tecnologie di IA. Ciò include la gestione responsabile delle risorse, la promozione dell’equità e l’attenzione al design sostenibile.

Di seguito alcuni esempi dei due aspetti del binomio Intelligenza artificiale e Sostenibilità.

Applicazioni di IA per la sostenibilità

Come l’intelligenza artificiale ci aiuta a essere sostenibili?

Gestire le risorse naturali. L’Intelligenza Artificiale viene impiegata per monitorare l’ambiente e gestire in modo efficiente le risorse naturali. Quindi, attraverso l’analisi di dati l’IA supporta il monitoraggio della qualità dell’aria e dell’acqua, la deforestazione, l’erosione del suolo e molto altro ancora.
Contribuire alla riduzione dell’impatto ambientale delle attività industriali Le tecnologie IA è in grado di ottimizzare la produzione e la catena di approvvigionamento, riducendo gli sprechi di energia, materiali e risorse, e, quindi, contribuendo alla sostenibilità ambientale dei processi industriali.
Mitigare i danni causati dai cambiamenti climatici. L’IA fornisce un prezioso contributo per attenuare l’impatto negativo del Climate Change. L’IA viene utilizzata per analizzare grandi quantità di dati per prevedere e mitigare i disastri naturali come terremoti, tsunami, uragani e incendi boschivi. I sistemi di previsione con tecnologie IA oltre a proteggere l’ambiente, possono salvare vite umane. Ad esempio, in Brasile un’azienda ha sviluppato un software in grado di anticipare quando e dove si potrebbero verificare fenomeni atmosferici estremi, limitando così i danni arrecati a cose o persone.
Sviluppare le energie rinnovabili. L’intelligenza artificiale può contribuire allo sviluppo e alla gestione delle energie rinnovabili come il fotovoltaico e l’eolico. Infatti, l’IA è in grado di agevolare la transizione energetica prevedendo, ad esempio, le condizioni ideali di funzionamento dei pannelli solari e dei generatori eolici, in base alle previsioni meteorologiche. In Germania, una start-up sfrutta l'AI per monitorare i consumi di elettricità, calore, gas, vapore o acqua nelle aziende; in Francia una società permette ai suoi utenti di ridurre le emissioni di CO2 negli edifici residenziali grazie agli algoritmi di AI.
Ottenere pratiche agricole sostenibili. L’intelligenza artificiale permette di analizzare i dati del suolo, prevedere i raccolti e identificare i focolai di malattie. Questo consente di ottimizzare la produzione agricola riducendo anche l’uso di pesticidi e fertilizzanti. Esistono robot basati sull’intelligenza artificiale in grado di identificare e rimuovere le infestanti nei campi, riducendo la necessità di erbicidi chimici e promuovendo pratiche agricole sostenibili.
Gestione dei rifiuti. L’intelligenza artificiale aiuta i comuni a ottimizzare i propri sistemi di gestione dei rifiuti, a ridurre i rifiuti e ad aumentare i tassi di riciclaggio. Esistono robot basati sull’intelligenza artificiale in grado di smistare e separare i materiali riciclabili dai flussi di rifiuti.
Supportare la conservazione della biodiversità. L’intelligenza artificiale, impiegando algoritmi avanzati per analizzare i dati sulle popolazioni delle specie, sugli habitat e sulle minacce, supporta la conservazione della biodiversità.

Impatto ambientale dell’intelligenza artificiale

Anche s presenti molti lati positivi per l'ambiente, sono presenti molte insiedie. Di seguito i consumi e i lati negati sull’ambiente dell’intelligenza artificiale:

Aumento del consumo di energia. L’espansione dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale, porta a dovere prevenire l’aumento del consumo di energia. Infatti, i data center che supportano l’infrastruttura informatica sono energivori, contribuendo anche ad emissioni di carbonio e ad un uso eccessivo delle risorse naturali.
Aumento dell’uso delle risorse naturali. La produzione di hardware per l’IA, come i chip specializzati e gli acceleratori, richiede l’estrazione e l’uso di risorse naturali. Questo, se non gestito in modo sostenibile, può avere un impatto negativo sull’ambiente.
Difficoltà nello smaltimento dei rifiuti. La tecnologia IA si evolve rapidamente questo rende i dispositivi obsoleti in un arco di tempo breve, creando problemi di smaltimento dei rifiuti elettronici, di contaminazione dell’ambiente e di salute umana. Quindi, per ridurre al minimo la problematica rifiuti è fondamentale puntare sulla progettazione di hardware e componenti AI caratterizzati da durabilità, riparabilità e riciclaggio.

Trovare un Equilibrio tra Intelligenza artificiale e sostenibilità

Da quanto evidenziato si comprende come tra l'intelligenza artificiale e sostenibilità si deve necessariamente trovare un equilibrio, in grado di garantire la crescita tecnologica e la sostenibilità ambientale. Già gli approcci emergenti integrano, sin dalle prime fasi di progettazione e sviluppo, criteri di sostenibilità finalizzati a ridurre l’impatto ambientale dell’IA. In particolare si punta sull’adozione di hardware a basso consumo energetico, algoritmi più efficienti ed ecocompatibili e politiche regolatorie incentrate sulla sostenibilità.

L’intelligenza artificiale rappresenta, dunque, uno strumento fondamentale per affrontare le sfide ambientali e guidarci verso un futuro sostenibile